Erros sistemáticos e aleatórios: como diferenciá-los no Laboratório Clínico
Assim como em todos os procedimentos de medidas, as análises quantitativas em laboratórios clínicos possuem erros inerentes. O profissional deve ter em mente que o erro é uma possibilidade tão intrínseca, chegando a ser uma probabilidade. A lei de Gauss, definida pela distribuição normal de erros e com uma curva em formato de sino, é muito conhecida e deve fazer parte dos conceitos dos profissionais. Ela representa a distribuição de medidas, também de erros, de análises em uma mesma amostra.
Com isso, sempre que forem feitas medições em replicata de uma amostra, ou em material de controle, o valor encontrado nunca será o mesmo e sua posição estará dentro de um previsível distanciamento do ponto central (da média), numa distribuição aleatória. Isso evidenciará sempre algum “erro”.
De acordo com a distribuição normal da lei de Gauss, os resultados estarão 68,2%, entre +- 1, do desvio padrão (DP) em torno da média, 95,4% das vezes na faixa de +- 2DP, em torno da média e 99,5% das vezes entre +- 3DP oscilando em torno da média.
Esse comportamento caracteriza-se como uma distribuição dos erros das medidas em replicata e os tamanhos dos erros são consequência da variabilidade, que é o DP, ou ainda melhor, pelo índice de variabilidade, o Coeficiente de Variação (CV). Medições que resultem em valores maiores que os esperados numa faixa aceitável, aumentam o erro aleatório, assim chamado, simplesmente, como erro aleatório.
Erro sistemático
Se a distribuição dos pontos deixa de apresentar oscilação em torno da média, tem-se então, um desvio do esperado na distribuição normal e é sistemático, caracterizando, algumas vezes, um erro dessa natureza. Pode haver erro sistemático quando:
– os valores do controle excedem algum limite em uma quantidade específica de observações consecutivas;
– os valores do controle estão no mesmo lado da média em sete dias consecutivos, sem necessariamente ultrapassarem os limites.
– os valores do controle em sete dias consecutivos mostrarão uma tendência crescente ou decrescente, não necessariamente ultrapassando algum limite.
O erro sistemático é o tipo mais frequente, em geral, decorrente de problemas persistentes e mais fáceis de serem descobertos e solucionados. Eles têm uma direção certa (para mais, ou para menos) e se relacionam com as variações da média.
Erro aleatório
Já o erro aleatório, aponta para a maior variabilidade do sistema, significando o alargamento da curva de distribuição dos resultados do controle, a Curva de Gauss. Essa ocorrência leva ao aumento da imprecisão do método analítico e pode ser expresso em termos de DP ou de CV. A direção e dimensão do erro não podem ser previstos, o que levam a uma distribuição alargada dos pontos, razão pela qual a base da Curva de Gauss aumenta. Os erros aleatórios se relacionam com a imprecisão (DP e CV) e suas causas são de esclarecimento mais difícil.
Para um bom estado de estabilidade, é desejável que os dados oscilem em torno de uma média, sem tendências e sem distanciamento exagerado da linha central, a então chamada distribuição gaussiana.
Assim, o procedimento do Controle Interno da Qualidade (CIQ) em laboratórios clínicos deve ser capaz de detectar os erros de medidas, de forma adequada, no material de controle, com o objetivo de aumentar a previsibilidade da qualidade dos resultados de amostras de pacientes. Para tanto, a análise do gráfico de Levey-Jennings contribui para compreensão da variabilidade dos resultados obtidos dos materiais, apontando os erros aleatórios e sistemáticos na realização do processo.
As regras múltiplas de controle e os tipos de erros
Quando violadas, as regras apontam para o tipo de erro, o que contribui para a compreensão do problema e a busca da causa raiz.
É necessário entender o significado da regra violada e a extensão de acometimento, se algum problema afeta apenas 1 nível de controle, a mais de 1 nível, a apenas 1 analito e se a mais de 1 analito.
Classificando os erros em sistemáticos e aleatórios, podemos dizer qual tipo se relaciona a uma regra específica.
Erros sistemáticos – são apontados pela maior parte das regras, como 2:2s, 4:1s, 5x, 7x, 7T e 10x.
Por terem direção certa, são erros cujas causas são mais facilmente percebidas. Outros analítos do mesmo sistema podem apresentar o mesmo problema.
Erros aleatórios – apontados por 1:3s e R:4s. A regra 1:3s pode apontar eventualmente um erro sistemático de grande proporção, ou magnitude.
Podem ser causados por diferentes fatores e, por serem aleatórios, torna-se mais difícil o encontro da causa raiz. Sempre avalie o histórico de erros do analito.
Analisando as possíveis causas de erros
Controle Interno da Qualidade – aprenda como lidar com os erros
Existem situações de erros nos laboratórios clínicos que precisam de atenção permanente dos profissionais. Realizar a verificação diária por Controle Interno da Qualidade e saber adotar as melhores práticas para abordar as não conformidades é um importante passo para realizar um bom trabalho, com segurança. Alguns profissionais apenas repetem as corridas dos controles quando são apontadas não conformidades, o que não é correto. O laboratório clínico deve estabelecer estratégias para lidar com estas situações e incorporá-las no dia a dia.
Se o controle da qualidade for bem planejado e o Gestor da Qualidade ampliar seu conhecimento teste por teste, sua visão dos sistemas analíticos será de tal forma consistente que possibilitará clareza e maior acerto na busca de soluções para os problemas que surjam.
Saber como lidar com a perda do controle e quais atitudes devem ser tomadas é essencial para garantir os resultados dos exames.
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